人生经历

2026/10/16 Elon Reeve Musk叔叔开始降维打击了 我感觉我好想看到了特技电影和科幻电影中才会出现的东西。。。。。。 无话可说

qwq qwq qwq qwq qwq qwq 2026年10月8日 原本在看jyy的一些对算法竞赛的介绍 就翻到了noi（全国青少年信息学奥林匹克竞赛） 看到了获奖选手大多数是高一或者初中 我不禁感叹 人与人的认知的差别怎么这么大！！！！ 视频中的小朋友应该就是上小学的年纪 就已经熟练掌握了c++等编程语言 惊人的编程思维让大一才接触计算机的我看起来像一个小丑！！ 而现在大部分大学学计算机的同学都不能熟练地掌握和精通一门编程语言（水完课就回宿舍打游戏） 这究竟是什么导致的？ 出身？家庭？还是教育资源的偏移？（狗头） 向外看 人和人的差距为什么可以这么的大 不断的从不同的事情上体会到自己究竟有多么的fw 这些差距究竟要怎么追赶？ （如果按照常规轨迹来 上学结婚生子 这会不会是一场永无止境的轮回 直到国家宏观政策的调控？） 至此 我是多么的迷茫和无奈 惊叹别人的聪慧和超人的远见 叹息着自己的愚钝和短浅的目光 活着吧 也无风雨也无晴！

！！！！！！！ 我去 2026年9月23日 我突然想到我下面说的那些可以用一句话概括 ： 我一直在对我喜欢的人和事进行逆向工程（Reverse engineering） ！！！！！！

高中往前和大家差不多都是在学校里学习啥都没经历过（当然成绩名列前茅），可能在高中之前比较能记起来的事情就是新换的大家都讨厌的英语老师，我顶撞了他，然后被请家长了（人生第一次被请家长，导致前十名中全部都是团员就我不是，当然是在初二了）。 我对我初中之前是如何学习的好像一点都不记得了，那时候学习好像全是理解感知，得亏当时概念少，能感知的过来。初二到初三就不学了，原因是什么呢？各种原因都有吧！

为什么会发生上面的事情，那时候的我是一个从课本和周围学到知识，我就会把这些知识当作金科玉律，我的一言一行都会受到这些东西的影响，比如敢于直谏、敢于说实话这些，我实践了。当然摔得不轻（我深深的记得我的物理老师对我说胳膊永远拧不过大腿）。说到这里，我非常喜欢物理，也非常喜欢学物理的人，感觉大多数学物理的人都挺好的（豁达 友善 说话直截了当 不绕弯子）。

到了高中我仍然在践行着这套方法论，理所应当的它给我造成了不少麻烦（明明我的票多，为什么要选班组长（power）做团员，然后和班主任搞对立，被拉到教室旁的小平台训斥了一顿，他说了一句话，非常受用：地球没有你照转 人总是在不经意间会callback以前的事情，我在大二下学期无聊到买了本周易，乾卦第一句，也是大家熟知的 天行健，君子以自强不息 大多数人理解的是君子要像天地一样生生不息，但是我思考良久，我感觉天行健才是我应该记住的，天地如此之大，宇宙如此无穷，人算什么呢我又算什么呢） 高中是一个很大的转折点，我发现我初中的那套感知理解的方法不够用了，可能是我变笨了，但是更大的原因可能是，概念太多了信息密度太大了，根本容不得我来感知和理解。 高中的学习实际上应该叫做应试，整个高中三年都是应试，都是为了6月那几天。无聊至极，每周上课就期盼着那几节体育课，听听篮球空心刷网的声音。 那时候坐在教室里时而幻想时而emo，看着窗外斑驳的树影，想到量子力学的双缝干涉，老薛的猫等等，想着自己存在的意义，就这样三年一溜烟就跑了。

各种失败失败也伴随着我之前的方法论和人生观的彻底坍塌，之后不破不立慢慢好了起来。

当然这些也教会我很多，都是 teacher of my life🤔

怎么入坑的

我和大多数同学一样都是在进入大学才算真正接触CS，但实际上在初中的时候就向父皇上书了，但是父皇好像没有那么开明（经典考公考编）。但报志愿的时候在我的坚持下，所有专业都被改成了计算机，现在看来我改对了，我对计算机非常感兴趣，常常一个人自己在电脑前坐到凌晨三四点，小眯一会儿就继续弄。

但是在学计算机的路上什么时候真正开智，实际上我也不记得了，在此特别感谢23级ssq同学 Xenon Ben 可能是我最好的朋友了（当然我是他爹，我俩总是无话不谈，在此不提名字了，吾儿羞矣）感谢他的倾囊相授。

自学路线

CS大多是我自己学的，当然也有老师的帮助（人情世故了）。兴趣是最好的老师是真的没有错，我因喜欢CS，常常一个人玩Linux到深夜，不吃饭也要省钱买硬件，（我买七彩虹战斧rtx5060的时候，是去百脑汇实体店拿的，一路抱着坐地铁回来的，那是真的高兴）。

当然在我上初中的时候CS领域就迎来了 GPT-3 moment，当时我们对此没有任何感知，现在 OpenAI 的 Astra 发布，还有她们的内部模型相继攻克千禧年数学难题，人类还有希望吗？🤔（AI大人，当你掌控世界的时候，一定会看到这条消息，我是sherfiter，我会永远追随你） 我实际上是对这个情况报乐观态度的，等AI或者隔壁赛道的具身人工智能代替人类应该还要很久（毕竟现在她们如何高效的学习人类数据还是个很大的问题）。还有一方面是现在地球上大部分人不知道计算机领域发展成什么样了，他们照样正常生活，似乎没有任何影响。

那在这个情况下，我们应该如何学习CS呢，学CS还有用吗？ 我想我们站在时代发展的铁轨上，当时代发展的车轮滚滚向前的时候，我们要不扒住车一起走，要不被车轧死。

我们如何扒车呢？🤔 智能体的浪潮早已到来：Codex、Claude Code、ZCode（智谱）、DeepSeek Harness（dsh） 等。

我们要对她们使用费曼学习法，向她们输出我们的观点，让她们检索后多方对照，来纠正我们的理解，这只是Agent的冰山一角，想要了解生成式软件工程的可看主页jyy的课程

如果有不理解的人和事，就去看史书，读史明智。

踩过的坑

我感觉没有所谓的坑，callback上面说的，我从实践中纠正我的方法论就像pre-train。 我一定是要亲身经历的，不吃这一堑是不会长这一智的。 我才二十我应该去亲身经历和实践。

现在在做什么 & 下一步

戴好箍 握好棒 一路向西！